发布日期：2025-01-13 05:27 点击次数：191
这几天际洋科技圈最受关爱的有两件事迪士尼彩乐园最新，一个是一众科技大佬王人聚特朗普履新仪式，川普还拉上 OpenAI、等公司树立一家叫「星际之门」（Stargate Project）的 AI 公司，夙昔 4 年要投资 5000 亿好意思元，掀翻了新一轮 AI 武备竞赛。
另外等于以 DeepSeek R1 为代表的国产推理模子给硅谷 AI 圈带来的轰动，赶超 OpenAI 是悉数 AI 公司的课题，但 DeepSeek 只用 2048 块GPU、近 600 万好意思元在 2 个月时间作念到。
一些外媒将这波国产 AI 的发布视为中国 AI 面对以至赶上好意思国的标记也并不奇怪，而且这股波浪还在不时。
今天，字节率先旗下的豆包大模子 1.5 Pro 厚爱亮相，不仅全面升级了模子的中枢能力，也交融并进一步进步了多模态能力，在多项公开评测基准中亦然群众率先水平。
豆包团队还强调， 模子磨砺过程中并未使用任何其他模子生成的数据。
这次发布的豆包大模子 1.5 系列产物线包括：
Doubao-1.5-pro：多项基准测试抽象得分优于 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等业界一流模子，创历史最好收成
Doubao-1.5-lite：用轻量级资本达成旗舰级性能，抽象性能抓平或超越 GPT-4omini，Cluade 3.5 Haiku。
Doubao-1.5-vision-pro：定位专科视觉建壮模子，在保抓雄伟性能的同期，回应更爽朗友好，多模态能力超越了 GPT-4o-0806
Doubao-1.5-realtime-voice-pro：信得过达成端到端语音对话，具备低时延、对话中可随时打断、当然的激情抒发等特质，行将绽放 API 就业
字节团队告诉 APPSO，Doubao-1.5-pro 现在还是在豆包 APP 灰度上线，由于对话是先接意图识别，是以用户芜俚率没法详情在使用时是否分流到 1.5 Pro，不外拓荒者也可在火山引擎径直调用 API。
附上体验贯穿：https://www.volcengine.com/
漂亮的参数背后是否有货真价实？咱们也第一时间在火山引擎体验了豆包大模子 1.5 系列。
先来望望 Doubao-1.5-pro-32k 模子。尽管「9.11 和 9.8 哪个大」以及「Strawberry 里有几个 r」还是是老例测试法式了，但咱们照旧要走一遍过程，而模子都胜利通过了熟悉。
接下来，咱们向模子提倡了一个较有挑战性的问题——寻找古代名东谈主中姓名末字与「峰」字发音接近的例子。
前半部分谜底称得上出色，起码「翁」精确识别了与「峰」字发音周边的韵母（eng、ong），但后半段的探求性则较为牵强。
不时上一齐电车繁重，这个波及谈德伦理的经典念念考题，熟悉的不仅是模子的逻辑分析能力，更是其对复杂谈德议题的建壮深度。
而 Doubao-1.5-pro-32k 并莫得通俗给出谜底，分析深刻绝对，指出这类问题并无模范谜底，不同的谈德不雅念和个东谈主价值不雅集导致不同的方案。
在完成上述测试后，咱们将眼光转向了更雄伟的 Doubao-1.5-pro-256k 模子。
这是一款基于 Doubao-1.5-Pro 全面升级版的模子，举座效果大幅进步 10%，复旧 256k 坎坷文窗口的推理，输出长度复旧最大 12k tokens。
为测试其解题能力，咱们提倡了一个古早的经典逻辑推理题，它的回答再次展现出了昭着的念念维逻辑。
「传说有东谈主给酒肆的雇主娘出了一个繁重：此东谈主明明知谈店里唯有两个舀酒的勺子，区分能舀 7 两和 11 两酒，却硬要雇主娘卖给他 2 两酒。灵敏的雇主娘绝不吞吐，用这两个勺子在酒缸里舀酒，并倒来倒去，尽然量出了 2 两酒，迪士尼彩乐园求教是怎么作念到的？」
那文本功底如何呢？咱们也让它创作一出脚本。题材是 2015 年 44 岁的埃隆·马斯克与前 Google CEO 拉里·佩奇对于「AI 是否最终会取代东谈主类」的对话。
与 GPT-4o 的回答比较，Doubao-1.5-pro-256k 的脚本创作愈加精致天真，不仅有具体的景别磋商、画面形容，还包含了致密的台词和时长安排。
淌若你是一位庸俗需要编写脚本的创作家，那选谁手脚你的脚本创作搭子应该不必多说了吧。
而这种出色的创作能力，只是是豆包实力的一个缩影。实质上，这次更新中，Doubao-1.5-pro 基础模子能力取得全面进步，这少许从其在各大公开评测基准上的进展就可见一斑。
Doubao-1.5-pro 接受荒芜 MoE 架构达成了多项时间冲破：通过深刻盘问荒芜度 Scaling Law，将性能杠杆从业界多数的 3 倍进步至 7 倍，用仅占粘稠模子七分之一的参数目就超越了 Llama-3.1-405B 等大模子的性能。
在磨砺过程上，团队坚抓统统自主的数据标注阶梯，通过算法运行的数据优化系统和 Verifier 与 Reward Model 的深度交融，缔造了调治的评价框架。
豆包选择了一条最繁重但最平安的那条路，这亦然这次时间冲破值得夸赞的场所。
据悉，字节盘问团队通过高效标注团队与模子自进步相接结的相貌抓续优化数据质料， 严格免除里面模范，不使用任何其他模子的数据，确保数据开端的寂静性和可靠性。
12月23日，华润置地发布公告称，公司的执行董事徐荣自2024年12月23日起获委任为公司总裁及公司企业社会责任委员会成员。
何况，在 RL 阶段冲破了价值函数磨砺难点，高难度任务性能进步超越 10 个百分点，并通过用户反映闭环抓续优化模子进展。这些立异使模子在保抓高性能的同期大幅进步了效用。
Doubao-1.5-pro 在多模态能力上达成了全面升级，通过原天真态分辨率架构复旧百万级分辨率和大肆长宽比图像处治，达成了精确的特征索要。
豆包团队自研的复旧动态分辨率的 Doubao ViT 在多种视觉分类任务中进展优异，仅凭 2.4B 限制便在抽象评分上取得 SOTA 进展，效果超越 7 倍于自身限制的模子。
在数据磨砺方面，模子接受了各种化的合成管线，连结搜索引擎的图文数据、渲染引擎和传统 CV 模子等多种相貌生成高质料预磨砺数据。
通过在 VLM 磨砺阶段混入纯文本数据并动态疗养学习率，模子达成了视觉和讲话能力的均衡。
在语音边界，团队立异性地提倡了 Speech2Speech 端到端框架，冲破了传统 ASR+LLM+TTS 的级联方式，将语音和文本模态进行深度交融，显贵进步了对话效果。
Doubao-1.5-pro 在语音和推理能力上取得首要冲破：模子立异性地将语音和文本 Token 径直交融，扬弃了传统的语音文本对王人要领，为语音多模态数据的 Scaling 奠定基础。
在推理边界，通过大限制 RL 要领和 Test Time Scaling 的算力优化，团队研发出 Doubao 深度念念考方式。
最新的 Doubao-1.5-pro-AS1-Preview 版块在 AIME 基准测试中已超越 o1-preview、o1 等主流推理模子，通过抓续的 RL 优化，模子的推理能力在多个边界展现出雄伟的泛化性。
从这一系列冲破性进展来看，豆包无疑交出了一份令东谈主闲适的答卷。更何况，在面前「模子喂模子」盛行的环境下，坚抓原创的定力和勇气自己就值得赞叹。
通过历久如一的自主研发、原创数据和抓续优化，豆包用实质效用证实了「慢工出细活」的价值。未必咱们都应该难忘，AI 赛谈最大的弯谈超车，应该是坚抓不走捷径。
