迪士尼彩乐园代理入口 长文——每个数据科学家齐应该知谈的统计法式
发布日期:2024-04-11 06:52 点击次数:168
在本文中,咱们将讨论20种每个数据科学家齐应该熟练的高档统计法式。每种法式齐包含简要诠释、用例示例和Python代码片断来演示其使用。
1. Bayesian Inference(贝叶斯推断)
界说:
贝叶斯推断使用贝叶斯定理,跟着更多凭据或信息的出现来更新假定的概率。
与频率派法式不同,贝叶斯法式允许你纳入先验信念并用不雅察数据更新这些信念。
2. Maximum Likelihood Estimation (MLE)(最大似然估量)
3. Hypothesis Testing (t-test)(假定检会(t检会))
4. Analysis of Variance (ANOVA)(方差分析)
5. Principal Component Analysis (PCA)(主因素分析)
6. Factor Analysis(因子分析)
7. Cluster Analysis (K-means)(聚类分析(K均值))
8. Bootstrapping
9. Time Series Analysis (ARIMA)(工夫序列分析)
10. Survival Analysis(活命分析)
11. Multivariate Regression(多变量回顾)
12. Ridge/Lasso Regression(岭回顾/套索回顾
13. Logistic Regression(逻辑回顾)
14. Mixed Effects Models(夹杂效应模子)
15. Nonparametric Tests (Mann-Whitney U)(非参数检会)
16. Monte Carlo Simulation(蒙特卡罗模拟)
17. Markov Chain Monte Carlo (MCMC)(马尔可夫链蒙特卡罗)
18. Robust Regression
19. Copulas
20. Generalized Additive Models (GAMs)
具体实质见图,演示实质仅供参考
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