迪士尼彩乐园官方网址 李飞飞巴黎AI峰会演讲：现在是实在的“第一个AI时间”

“东说念主工智能的畴昔应设立在科学基础之上，而不是过甚其辞的科幻情节。面前，无论是街头巷尾照旧华尔街，对于AI的话题中都充斥着夸张炒作和骇东说念主闻见的描写，常常导致对AI的贬责策略被各式误导。”2月10日，在法国巴黎大皇宫举行的“东说念主工智能行动峰会上”， AI学者、斯坦福大学教悔发表开幕演讲。

李飞飞演讲视频(02:58)

在这次演讲中，李飞飞系统地梳理了东说念主工智能发展的历史头绪。她觉得，“毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时刻称作‘实在的第一个AI时间'”。在她看来，从任何维度来看——无论是研究机专科中东说念主工智能所在的学生东说念主数、投资金额、新创企业数目，照旧期间冲破——AI都正在掀翻一场深度和广度空前的革新。

以下是李飞飞演讲内容，略有删减：

AI三大要道身分：感知算法的冲破、阐明科学的启发、研究智商的跃升

咱们咫尺所处的当代AI时间，正是三项极其舛错又各自独处的期间与科学逾越积聚而成的效力。

今年夏窗，尤文从蒙扎租借了迪格雷戈里奥，租借费为450万欧元，尤文将于明年夏窗花费1430万欧元买断费买断球员。

第一项是对感知算法的连络——即生物（包括动物乃至东说念主类）若何表示周围寰球，并最终创造出让机器也能具备类似智商的数学模子。在达特茅斯AI夏令研讨会上接续了图灵的斗胆假定之后，神经生理学家戴维·休伯尔（David Hubel）和托斯坦·维厄瑟尔（Torsten Wiesel）率先揭示了哺乳动物视觉皮层中神经处理的条理结构，这为他们赢得了诺贝尔奖，也透澈改造了咱们对视觉处理的阐明。爽脆在并吞时期，容颜学家弗兰克·罗森布拉特

（Frank Rosenblatt）搭建了最早的神经收罗原型之一——感知器（Perceptron）。这项管事启发了数十年后无数研究机科学家，尤其是早期前驱者，如福岛邦彦（Kunihiko Fukushima）、杰弗里·辛顿（Jeff Hinton）、杨立昆（Yann LeCun）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）等，去设想愈发先进的模子，最终酿成了咱们今天所熟知的深度学习神经收罗算法，让机器领有了自身近乎神奇的感知和分析智商。

与此同期，第二条连络头绪也开动出现——阐明科学家转而连络东说念主类自身的大脑，揭示咱们对周围环境进行感知时所领有的惊东说念主深度和复杂性。他们的连络明确指出，无法将咱们的脑与其所处的进化环境分割开来。大脑不外是一个被遏制在颅骨阴雨之中的机器，却又从人命当先时刻开动，就紧急地向外部学习，通过每一次明后的照耀、每一次触觉刺激、每一声细语来获取信息。

对我个东说念主而言，算作在21世纪初成长起来的科学家，其时感知算法确实是我所在规模的惟一关注点，而阐明科学带给我的启示在于“范围”。演化与发育能如斯灵验地塑造东说念主类贤惠，是因为它们能诳骗多数数据来驱动咱们的学习。我和我的相助者、学生们计算，通常的规定也适用于机器，只不外这一次，数据来自当代数字诱导和互联网，而不再是依靠生物感官。由此激勉了我所在实验室发起的ImageNet式样——它是第一个针对东说念主工智能的大范围互联网老练与评测数据集。咱们提议了一个要道假定：数据是让神经收罗等高容量算法实在“活起来”的要道。这个理念让神经收罗欢叫重生，开启了诳骗海量数据来股东AI逾越的全球趋势，也成为如今所说的AI“范围定律”（scaling law）的一部分。

终末，要是莫得极其坚决的运算智商来救助，以上通盘建树都不会发生，或者根柢连起初都无法跨越。当先的里程碑包括冯·诺依曼（von Neumann）在20世纪40年代提议的研究机体绑缚构表面，它一直沿用于今，并在70年代初催生了第一批微处理器。可真谛的是，实在让硅芯片原始运算速率赢得飞跃的，竟是电子游戏。为追求更传神的游戏画面，上世纪90年代初出身了一个微型产业，但在短短二十年迅速扩张为全球巨头——以英伟达（NVIDIA）等公司为代表，开发出了越来越坚决的图形处理器（GPU）。斥逐诠释，这恰正是让神经收罗算法得以诳骗互联网范围大数据进行学习的终末一块拼图。是以，要是现场有游戏玩家，那咱们要感谢你们。

大语言模子将三大身分推向更极致的范围

背面的故事不单是是“历史”，更是建构畴昔的“配方”。2012年，在ImageNet挑战赛上，我的实验室率先将算法、数据和研究这三大身分初度大范围连合在一齐，确实在通宵之间就改造了咱们通盘这个词规模。那是机器初度省略表示并准确地描写海量图像——成百上千万张之多。如今咱们对此还是习以为常，但在其时，这是一项前所未有的豪举，以致有些像科幻演义里的场景。它就像推倒了第一块多米诺骨牌，随后的一系列冲破接连不断，而况来得越来越快。

如今，十多年夙昔了，咱们依然在探索这一切的真谛。当初只是学术界的一个酷好心驱动的连络，如今却物换星移地诱惑着商界魁首、创业者、行业分析师，以致政事家们的紧要关注。如今，十多年夙昔了，咱们依然看不到止境。毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时刻称作“实在的第一个AI时间”。

高校、本钱对AI的顺心 开端：李飞飞演讲截图

从任何一个你能猜度的方针来看——无论是研究机专科中东说念主工智能所在的学生东说念主数、投资金额、新创企业数目，迪士尼彩乐园最新网址照旧其他方面——AI都是一场在深度和广度上不断扩大的革新。我想在座的诸君都不需要我来访佛，夙昔几年里，东说念主工智能又迎来了更惊东说念主的跃进——也就是大型语言模子的出现。

这些大型语言模子把当代AI所依赖的三大身分——算法、数据和研究力——都推向了更极致的范围。它们汲取了一种名为“Transformer”的新式模子架构，老练数据确实掩饰了通盘这个词互联网，并在数目惊东说念主的最新、最坚决芯片上运行。正如咱们所见，其斥逐是在机器智商上比夙昔十年来的任何一次冲破都更为迅猛。现在咱们确实将“AI不错用天然语言开通地跟咱们对话”视为理所天然，AI能回话咱们提议的确实任何规模的问题，以致省略生成各式复杂神色的内容——从图像、声息、音乐到视频，兼收并蓄。ChatGPT所取得的惊东说念主建树是这项创新若何影响咱们普通生涯的最好例证，因其创造了用户汲取速率的历史新记载。

而且，这些智商并不单是名义上看着“会讲话”汉典。

现在AI模子在各式基准测试（从手写识别到博士水平的科知识答）上的阐明近几年都在赶快攀升；其中一些难度极高、对东说念主类来说具有挑战性的任务，AI的收货确实像坐火箭一样往上蹿，确实呈垂直飞腾的趋势。

大模子正朝着更具“主动性”所在发展

不仅如斯，从省略开通使用语言开动，大型语言模子还在野更具“主动性”的所在发展——它们学会了将复杂任务剖析成几许阵势，并慢慢研究若何斥逐看法。东说念主们咫尺将这种趋势称作“具备代明慧商（agentic）的AI”。而在2025年，这似乎正成为这场深化期间演进的新篇章。对许多用户和企业而言，这些智商还是罕见实用，而它们还远不啻于此，后续的发展后劲更是不成掂量。

咱们咫尺所参议的还大多停留在“语言智能”层面，但东说念主类之是以为东说念主，是因为咱们领有更全面、更完好的智能。从“被迫感知”到“主动行动”的新阶段正在到来。在我我方的连络规模——波及录像头和时，我看到AI正渐渐具备“创造、表示、推理和交互”这些维度，进而在数字或物理的三维空间里与东说念主和环境互相作用。咱们称之为“空间智能（spatial intelligence）”和“具身智能（embodied intelligence）”。

举个例子：假定你看到这么一张图片，视觉智能很容易让咱们识别出内部的通盘物品：那只猫、那盆植物、那张桌子，以及那杯牛奶。但是，这就代表咱们感知系统的全部功能了吗？我敢打赌，其中不少东说念主不单是“看懂了”那张图，还会产生“哎呀，快伸手把那杯牛奶收拢，别让它掉到地上打碎了！”的冲动。这只是个小例子，但它明晰展示了“从不雅察到行动”之间何等强大的区分，也证据了我觉得咱们如今所处的拐点：AI正从不雅察者变成与咱们并肩行动的“践诺者”。

实践上，就连我一直贵重的图灵先生，他对于畴昔的意想在这极少上也可能有些“过于窄小”或“向内看”了。因为进化自己还是一再告诉咱们：智能的实在坚决之处，不单是在于“想考”，而在于让想考能驱动行动。想想看，东说念主类的空间智能让咱们得以设立灿烂的文静：从陈腐的金字塔到工业革新，从科学发现到艺术创作。如今，当AI渐渐拓展咱们的空间和具身智能，这将若何进一步改造咱们与周遭寰球的相干？它又能匡助咱们创造和发现些什么？不错意想，咱们还是在打造某种面向畴昔的新形态了。

以东说念主为本的AI的中枢价值：庄严、能动性、社区

这个问题其实一直在携带我的连络管事。固然我详情，想要找到肤浅谜底确实不成能，但有一个干线在我多年的探索中恒久开通，那就是我所说的“以东说念主为本的AI（Human-Centered AI）”，而况它包含三个中枢价值：庄严（dignity）、能动性（agency）和社区（community）。

首先是庄严。迎濒临越来越坚决的期间时，咱们东说念主类时常会反想：到底是什么在界说“咱们是谁”？要是把咱们能作念的通盘事情都逐一剥离，剩下的、那份省略自主决议并躬行行动的庄严感，依然是咱们算作东说念主的骨子之一。要是AI这项期间能匡助咱们督察而况“找回”这份庄严，尤其是能匡助到最脆弱的东说念主群，那将是让我最高亢的事情。

在这极少上，我想给诸君看一个例子：若何让机器东说念主和AI期间匡助那些严重瘫痪患者再行赢得自主行动的可能。在这项斯坦福大学的连络中，我的学生诳骗都备“非侵入式”脑电波（EEG）记录获取使用者的想维信号，通过AI算法对这些信号进行解码并发送提示给机械手臂。最终，机械手臂在患者“意念”的限度下作念出包括烹制日式寿喜烧在内的一整套烹调养作。这即是AI匡助东说念主们再行赢得自主与庄严的一个示例。

其次是能动性（agency）。我所在实验室多年来的核容颜念，就是探索若何让AI“增强（augment）”东说念主类的智商，而不是取代东说念主类。毫无疑问，每一次紧要的期间变革都会对劳能源市集产生冲击，AI也不例外。但是，我笃信AI不错匡助咱们从创造力到医疗保健、从科研到制造业，在方方面面赢得新的智商。因为在许多方面，AI的妙技与东说念主类的妙技其实是互补相干。咱们都备不错诳骗这个“数字或物理上的相助者”来强化自身智商。

夙昔十年里，我的实验室一直在连络AI若何纠正医疗服务，这让我目力到许多能让AI匡助晋升医疗质地、同期松开医护东说念主员职责的契机。这里给人人展示三个例子：诳骗搭载AI的智能录像头来协助病院监督医护东说念主员的洗手表率，辅助记录病东说念主复健时的迁移老练情况，以及追踪手术器械的使用景况。

终末是社区（community）。夙昔十年里，科技也时常被诟病“把东说念主们越拉越远”，催生了各式“信息茧房”和“狂热话题钓饵”等。如今，AI又一次走到了十字街头：一条路是让AI主导好多卤莽体验，以致为每个东说念主相配定制并强化他们原来的偏见；另一条路则可能匡助咱们构建更健康、更坚决并具有包容性的社区，比如借助AI提拔助手，让更多东说念主（包括孩子和成东说念主）赢得学习的契机。

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